Análisis

El futuro funciona con información que se puede utilizar

En la actualidad, las organizaciones tienen disponibles más datos enriquecidos que nunca, pero los datos solo son tan buenos como la información que proporcionan y las acciones que puede realizar basándose en ellos. La recopilación de estos datos puede ser difícil de manejar y conseguir que tengan sentido puede ser una tarea descomunal. Con el aprendizaje de máquinas aplicado a datos que engloban tráfico de red, usuarios, archivos y terminales, puede identificar y tomar medidas sobre el comportamiento de los usuarios y el rendimiento de las aplicaciones.

Productos de análisis

Citrix Analytics for Security

Información predictiva y prescriptiva

Citrix Analytics for Performance

Puntuación de rendimiento basado en aprendizaje de máquinas

Productos de análisis

Por qué es importante

Seguridad de confianza

Prevenir de forma proactiva las amenazas de seguridad

La arquitectura moderna de TI requiere nuevas formas de comprender y reaccionar a la naturaleza robusta de las amenazas de seguridad. En vez de utilizar un planteamiento reactivo en cuanto a la seguridad, Citrix Analytics for Security le ayuda a contar con un planteamiento proactivo integrándose con toda la cartera de productos de Citrix para proteger de forma exclusiva a cada usuario, el espacio de trabajo y la red. Mediante el uso de políticas de seguridad, aprendizaje de máquinas e inteligencia artificial.

Rendimiento de aplicaciones

Administre fácilmente el rendimiento de la aplicación para cualquier usuario

Para poder centrarse en las personas, necesita un espacio de trabajo que sea lo suficientemente inteligente para ofrecer el rendimiento de aplicación adecuado para cada usuario, independientemente de donde se encuentren y el dispositivo que utilicen.  El análisis inteligente, apoyado por la inteligencia artificial y el aprendizaje de máquinas, puede detectar anomalías en el rendimiento de las aplicaciones y alertar al departamento de TI. En lugar de esperar a que un usuario insatisfecho notifique un rendimiento deficiente, puede detectar el problema pronto y comenzar a tratarlo inmediatamente.

Operaciones

Mejore las operaciones para apoyar a las TI moderna

La optimización de la infraestructura subyacente como apoyo de las modernas implementaciones de nube híbrida requiere información sofisticada. Para apoyar la planificación de capacidad, la comprensión del uso verdadero de los recursos puede ayudar a optimizar los recursos y a reducir los costes. Citrix Analytics for Performance aplica algoritmos avanzados y aprendizaje de máquinas para que los equipos de TI saquen el máximo partido a sus presupuestos.

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El 81 % de las infracciones proceden de credenciales comprometidas o contraseñas débiles.

Fuente: Verizon Data Breach Investigations Report 2017

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El tiempo general de respuesta a incidentes para una infracción de datos desde que se produce hasta la detección es de 66 días.

Fuente: BakerHostetler Data Security Incident Response Report

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El coste medio de una infracción para las organizaciones se duplica si no han implementado una seguridad automatizada.

Fuente: IBM & Ponemon Institute: 2018 Cost of a Data Breach Study

Cómo ayuda Citrix

Citrix ofrece análisis inteligente e información sobre comportamiento de los usuarios para obtener una seguridad, administración, orquestación y automatización de los espacios de trabajo y entrega de aplicaciones mejorados. Con la cartera de productos de Citrix Analytics, obtendrá la visibilidad de red y de Ti que le permitirá controlar y optimizar el rendimiento de las aplicaciones, adelantarse a las amenazas y proteger los archivos, aplicaciones y dispositivos de sus usuarios finales. Le proporcionamos la capacidad de detectar y reaccionar a las amenazas en tiempo real basándose en los cambios en el comportamiento del usuario, confianza de los dispositivos y condiciones de red.

Las soluciones de Citrix Analytics satisfacen todos estos requisitos

  Citrix VMware
Análisis de comportamiento de los usuarios (UBA) centrado en el espacio de trabajo utilizando aprendizaje de máquinas avanzado  
Acciones autónomas de bucle cerrado que se toman en toda la cartera de productos basándose en las condiciones y umbrales
  
Planteamiento global para la incorporación sencilla de las fuentes de datos en toda la cartera de productos
  

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